國內(nèi)車牌識別技術的應用是從本世紀初開始的，歷經(jīng)十多年的推廣、試行和發(fā)展，目前已成功應用于各種車輛管理領域，如電子警察、高速公路測速、公路卡口、天網(wǎng)監(jiān)控、出入口收費管理等，已成為現(xiàn)代智能交通的重要組成部分。

車牌識別系統(tǒng)早是應用于電子警察的，后陸續(xù)在高速公路、公路卡口等領域使用，近幾年才在停車場領域興起。行業(yè)里一個普遍的現(xiàn)象是不同的應用場景用的都是同一套車牌識別技術，查閱跟車牌識別相關的文獻，也未見對不同場景技術特點的描述。在此背景下，本文旨在探討停車場環(huán)境與其它場景的不同，以分析出停車場環(huán)境下車牌識別技術的獨特性。

停車場出入口環(huán)境相比較電子警察、高速公路等，具備如下特點：

1、一般一次只通行一輛車，電警等一般是多個車道并行，要求同時識別多輛車；

2、車速較其它場景慢，通行速度一般為其它場景的十分之一到五分之一；

3、識別距離短，一般都在十米以內(nèi)，其它場景一般為十米以上，長的達幾十米；

4、光照條件好，干擾因素更少。

5、識別角度大。這一點是停車場與其它場景的典型不同，一般其它場景的車牌都是水平的，停車場一般都有十度以上的夾角，有的甚至達到四十五度以上。

6、因拍攝距離短，所以車牌成像較大。如電子警察的車牌成像一般在200個像素寬度以內(nèi)，而停車場的車牌成像可能在400個像素寬度以上。

而且從停車場的功能需求而言，也與電子警察、高速公路測速等具備如下不同：

1、停車場出入口管理的主要功能是收費，其它場景則不是；

2、停車場還有防盜的功能需求；

3、停車場車牌識別的本質(zhì)要求，是入口跟出口的同一輛車之間的準確對應。這一點與其它場景有典型的不同。

從以上兩方面的比較，我們可以分析得出停車場環(huán)境下車牌識別的技術要求：

1、支持大角度下的識別。因大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點之一，一是車牌定位難，二是圖像矯正的難度更大。這一點是停車場與其它場景的.大區(qū)別，也是該環(huán)境下車牌識別技術的.大瓶頸所在。

2、在**識別速度的情況下，支持大像素寬度車牌的識別。這是一對典型的矛盾，車牌像素寬度過大，識別速度必然就慢，識別速度要快，就要求車牌像素寬度在一定范圍之內(nèi)。

3、.大程度地利用車速慢、光照好、干擾條件少、一般一次只識別一輛車等條件，使算法在該類條件下達到.優(yōu)狀態(tài)。

4、可使用其它視頻識別技術配合車牌識別，以實現(xiàn).佳的出入口“車輛匹配率”，比如車型識別、車輛局部特征識別等。這也是只有停車場環(huán)境具備的特征。

從以上技術要求不難看出，理想的用于停車場的車牌識別產(chǎn)品，應該是與其它場景所不同的，也即對于車牌識別系統(tǒng)廠家而言，停車場應該成為一塊獨立的細分市場。